Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Маск призвал закрыть «Голос Америки» и «Радио Свобода»
Экономика
Товары без маркировки отдадут на благотворительность
Мир
В Харьковской области остановили добычу газа на месторождении
Мир
ОДКБ проведет восемь учений в 2025 году
Происшествия
ВСУ за сутки свыше 10 раз обстреляли территорию Донецкой Народной Республики
Мир
Шольц назвал неправильным поставлять Украине из ФРГ оружие для ударов вглубь РФ
Экономика
Банки снизили одобрение кредитов до рекордного минимума в 5%
Мир
Трамп заявил об ожидании от DOGE обнаружить растраченные Пентагоном миллиарды
Общество
Лавров поздравил коллег с Днем дипломатического работника
Общество
Синоптик спрогнозировал морозы и снегопады в конце февраля
Интернет и технологии
Мошенники начали распространять вирусы под видом нейросетей
Мир
Советник Трампа заявил об игнорировании USAID стратегических целей США
Происшествия
ВСУ нанесли удар по Киевскому району Донецка с применением дронов самолетного типа
Происшествия
В Курской области девять домов были повреждены в результате обстрела ВСУ
Мир
Авария на газопроводе оставила без газа жителей двух районов Тбилиси
Экономика
Реальные зарплаты в 2025 году вырастут на 3,3%
Общество
В России появилась национальная гастрономическая карта

Ученые выяснили, как лгут ученые

В Стэнфорде создали «индекс запутывания», который позволяет распознать ложность научных исследований до их публикации
0
Ученые выяснили, как лгут ученые
Фото: REUTERS/Lucy Nicholson
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Исследования лженаучных работ показывают, что их авторы делают упор на более негативные термины и используют меньше местоимений 1-го лица. Мошеннические финансовые отчеты, как правило, отличаются языковой сложностью. Одним из признаков лжи в таких текстах являются фразы для отвлечения внимания или подделки данных. Об этом сообщает официальный сайт Стэнфордского университета.

Джеф Хэнкок, профессор коммуникации Стэнфорда, и аспирант Девид Марковиц исследовали базу данных научных журналов с 1973 по 2013 год, чтобы проследить механизмы лжи. Они обнаружили 253 работы биомедицинских журналов с языковыми манипуляциями и, опираясь на них, разработали так называемый индекс запутывания.

— Мы полагаем, что ложь скрывается за запутанными языковыми приемами, — говорит Марковиц. — И изучение языка является хорошим способом отличить научную ложь от фактов. Мошеннические исследования содержат около 60 непонятных языковых конструкций.

Исследователи сообщают, что ученые могут подделывать данные по самым разным причинам. Прежде всего это установка «опубликовать или умереть», которая мотивирует ученых лгать. Они используют меньше позитивной информации под страхом проверки».

Возможно, в будущем, автоматическая компьютерная система сможет проверять научные работы на предмет лживости. Но эксперты предполагают, что в настоящее время это нецелесообразно.

— Научная ложь привлекает к себе всё большее внимания, и создание автоматического детектора лжи было бы весьма полезным, — отмечает Хэнкок. — Но не стоит торопиться, ведь наука держится на доверии, а использование такого детектора может подорвать его.

Читайте также
Комментарии
Прямой эфир