Эксперт рассказал о подготовке компании к внедрению искусственного интеллекта

Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов 6 июня рассказал «Известиям», как грамотно развивать искусственный интеллект (ИИ) и подготовить компанию к его внедрению.

Развитие искусственного интеллекта — это не просто создание умных алгоритмов, это комплексный процесс, требующий грамотного подхода. Перед тем, как начать внедрение ИИ в бизнес, нужно трезво оценить задачи организации, для которых планируется применение ИИ, указал специалист.

По его словам, есть две основные проблемы, которые мешают развитию ИИ — это качество данных и безопасность.

«Первое, что нужно сделать, — обеспечить наличие данных для обучения и использования ИИ. Представьте, что ИИ — это ребенок, который учится на вашем примере. Если вы будете обучать его на неполных, неверных или противоречивых данных, он вырастет с искаженным представлением о мире, его решения будут ошибочными, а эффективность — низкой. Поэтому необходимо заранее оценить требования к качеству используемых ИИ наборов данных и обеспечить нужное качество», — сказал Гиацинтов.

Слова и дело: искусственный интеллект поможет изучить древнерусские рукописи

Какие открытия сделают ученые благодаря новым инструментам анализа старинных текстов

Чтобы грамотно развивать ИИ и подготовить компанию к его внедрению, необходимо заботиться о данных с самого начала, это включает: сбор данных из различных источников — чем больше и разнообразнее данные, тем лучше ИИ сможет понять и моделировать реальные процессы; очистку данных от ошибок, дубликатов и несоответствий; структурирование данных — правильная организация данных позволит ИИ быстрее их обрабатывать и находить нужные закономерности; создание культуры работы с данными — важно, чтобы все сотрудники компании понимали важность качества данных и были вовлечены в процесс их сбора, обработки и хранения; инвестирование в инструменты и специалистов — для эффективной работы с данными потребуются специализированные инструменты и профессионалы, которые смогут управлять процессами сбора, очистки и анализа данных.

«Отдельное внимание необходимо уделить маскированию данных. Особенно, если ИИ работает с персональными данными. Вообще, вопрос доступности данных для ИИ нужно решать методом поиска компромисса со службой информационной безопасности, чтобы избежать утечек, с одной стороны, и полного блокирования работы ИИ, с другой», — заключил эксперт.

30 мая исполнительный директор Ассоциации больших данных Алексей Нейман сообщил, что Россия является одним из лидеров по темпам роста рынка данных и искусственного интеллекта. Эксперт привел прогноз, согласно которому, рынок больших данных в РФ к концу 2024 года вырастет до 319 млрд рублей.